Resumen
El mundo y la tecnología cada vez avanzan a una velocidad impresionante, todas las organizaciones buscan la forma de agilizar sus procesos logísticos. Teniendo en cuenta que dicha cadena abarca muchos procesos, este artículo tiene como objetivo analizar
a medida del tiempo, cómo se han integrado las nuevas tecnologías a la cadena de suministros, utilizando una metodología descriptiva. Además, se optó por la base de datos de Scopus y por medio de una revisión bibliográfica se obtuvieron registros los
cuales fueron analizados con R-Studio. Los resultados parciales demuestran sobre la importancia que se la ha dado al supply chain, a medida que pasan los años se encuentran investigaciones relacionadas con el proceso de facilitar el comercio internacional.
Además, es muy interesante analizar sobre cómo cada organización dependiendo su especialización buscan sus estrategias de la mano de la tecnología para lograr resultados más eficientes y en tiempos más cortos.
Citas
Caballero-Gil, P., Caballero-Gil, C. & Molina-Gil, J. (2018). Ubiquitous system to monitor transport and logistics. Proceedings of the 15th ACM International Symposium on Performance Evaluation of Wireless Ad Hoc, Sensor, & Ubiquitous Networks. https://doi.org/10.1145/3243046.3243049
del Rosario Castañeda, M. & de Queiroz, K. (2011). Phylogenetic relationships of the Dactyloa clade of Anolis lizards based on nuclear and mitochondrial DNA sequence data. Molecular Phylogenetics and Evolution, 61(3), 784-800.
Fahrni, M. L., Ismail, I. A.-N., Refi, D. M., Almeman, A., Yaakob, N. C., Saman, K. M., Mansor, N. F., Noordin, N. & Babar, Z.-U.-D. (2022). Management of COVID-19 vaccines cold chain logistics: a scoping review. Journal of Pharmaceutical Policy and Practice, 15(1), 16.
Ginters, E., Gutierrez, J. M. & Mendivil, E. G. (2020, October 15). Mapping of conceptual framework for augmented reality application in logistics. 2020 61st International Scientific Conference on Information Technology and Management Science of Riga Technical University Proceedings. https://doi.org/10.1109/itms51158.2020.9259302
He, L. (2020). Research on the optimization method of regional logistics distribution integration based on intelligent information processing. Journal of Physics. Conference Series, 1584(1), 012021.
Hou, J. & Chen, C. (2022). Intelligent logistics supply chain management based on internet of things technology. Conference on Image Processing, Electronics and Computers (IPEC). https://doi.org/10.1109/ipec54454.2022.9777588
Karabegović, I. & Banjanović-Mehmedović, L. (2021). Service Robots: Advances in Research and Applications. Nova Science Publishers.
Levenson, D. (2011). A next generation sequencing test. American Journal of Medical Genetics. Part A, 155A(7), x-xi.
Lv, J. (2021). Optimization of E-commerce logistics system based on artificial intelligence technology. Journal of Physics. (3), 032062.
Menchaca-Méndez, A., Montero, E., Flores-Garrido, M. & Miguel-Antonio, L. (2022). An algorithm to compute time-balanced clusters for the delivery logistics problem. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 111, 104795.
Mendonça Lima, D. & Ramos de Oliveira, A. L. (2021). Waste assessment in distribution and marketing logistics of horticultural products: evidence from Brazil. Revista de la Facultad de Ciencias Agrarias, 53(1), 207-219.
Moshood, T., Nawanir, G., Sorooshian, S. & Okfalisa, O. (2021). Digital Twins driven supply chain visibility within logistics: A new paradigm for future logistics. Applied System Innovation, 4(2), 29.
Pizzi, S., Caputo, A., Corvino, A. & Venturelli, A. (2020). Management research and the UN sustainable development goals (SDGs): A bibliometric investigation and systematic review. Journal of Cleaner Production, 276(124033).
Saderova, J., Rosova, A., Sofranko, M. & Kacmary, P. (2021). Example of warehouse system design based on the principle of logistics. Sustainability: Science Practice and Policy, 13(8), 4492.
Sharma, R. & Shishodia, A. (2022). Blockchain technology enablers in physical distribution and logistics management. In Studies in Big Data (pp. 329-344). Springer International Publishing.
Valle, J., Vergara-Irigaray, M., Merino, N., Penadés, J. R. & Lasa, I. (2007). SigmaB regulates IS256-mediated Staphylococcus aureus biofilm phenotypic variation. Journal of Bacteriology, 189(7), 2886-2896.
Wang, X. & Zhang, D. (2021). Research on the impact of big data on the development of supply chain logistics management. E3S Web of Conferences, 251, 01039.
Zupic, I. & Čater, T. (2015). Bibliometric methods in management and organization. Organizational Research Methods, 18(3), 429-472

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Derechos de autor 2025 Fundación Universitaria San Mateo

