Sistema de seguridad con reconocimiento facial en módulo ESP32
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Resumen
Un sistema de seguridad es un conjunto de instalaciones necesarias para brindar seguridad a las personas y bienes que se encuentran en un lugar específico. Cuando la seguridad es suficiente a través de un sistema de cámaras, se conoce como videovigilancia. En algunos casos, se vincula al reconocimiento facial, para identificar o verificar personas. Este trabajo propuso un sistema de hardware y software de código abierto para crear un sistema de videovigilancia de bajo costo. Utiliza el módulo ESP32-CAM, que dispone, entre otros recursos, de una cámara de dos Mp, tarjeta microSD para almacenar datos y comunicación wifi. Analiza las herramientas de desarrollo disponibles en el entorno Arduino, así como las librerías disponibles para el ESP32 y para el reconocimiento facial. Finalmente, propone una configuración mínima para solucionar el control de centros aislados en la Empresa de Telecomunicaciones de Cuba S.A. (ETECSA).
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Citas
A. C. Caputo, Digital Video Surveillance and Security, 2ª ed., Amsterdam: Butterworth-Heinemann, 2014.
A. Caicedo, Arduino para Principiantes, 2ª ed., Carolina del sur, EE. UU.: CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017.
A. Herbawi, M. Teeti y S. Hmeed, Raspberry Pi and Old Personal Computer’s Based Face Detection and Recognition System, trabajo de grado, Facultad de Ingeniería, Universidad Politécnica de Palestina, Hebrón, Palestina, 2017. [Internet]. Disponible en https://scholar.ppu.edu/handle/123456789/6277
A. Marina. (2020, nov. 6). “Reconocimiento facial: la tecnología para identificación de personas”. [Internet]. Disponible en https://protecciondatos-lopd.com/empresas/reconocimiento-facial/
A. Vera Jiménez y E. F. Ortega España, Diseño e implementación de un sistema de seguridad basado en reconocimiento facial, utilizando herramientas open source y monitoreo de imágenes por medio de una aplicación móvil con almacenamiento de la información dentro de una base de datos, trabajo de grado, Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Universidad de Guayaquil, Ecuador, 2020. [Internet]. Disponible en http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/48779
Barra Espaciadora. (2013, dic. 31). “Miniordenadores ¿Qué son y para qué sirven?” [Internet]. Disponible en https://bcninfoservices.wordpress.com/2013/04/25/miniordenadores-que-son-y-para-que-sirven/
B. G. Abril Sarmiento y P. X. Cuzco Arévalo, Implementación de un sistema de video vigilancia remoto para hogares, utilizando herramientas de software libre, Universidad Politécnica Salesiana, Cuenca, Ecuador, 2019. [Internet]. Disponible en https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/17311
F. J. García Mata, Videovigilancia: CCTV usando vídeos IP, Buenos Aires: Editorial Vértice, 2010.
G. F. Suárez-Pesántez y J. K. Vizñay-Durán, "Desarrollo de un sistema de alarma domiciliaria con reconocimiento facial y alerta temprana. Caso de estudio: vivienda del Barrio Corazón de María, Cantón Cuenca, Provincia del Azuay", Polo del Conocimiento, vol. 6, n.° 7, pp. 935-956, 2021. [Internet]. Disponible en https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/2900
L. N. Solis Calvopiña y L. Puga Torres, Control de seguridad biométrico de reconocimiento facial como caso de estudio implementación en el área administrativa de la facultad de ingeniería de la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, trabajo de grado, Facultad de Ingeniería, Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, Ecuador, 2016. [Internet]. Disponible en http://repositorio.ucsg.edu.ec/handle/3317/6737
D. Castaño Saavedra y J. D. Alonso Sierra, Sistema de reconocimiento facial para control de acceso a viviendas, trabajo de grado, Facultad de Ingenierías, Universidad Católica de Colombia, Bogotá, 2019. [Internet]. Disponible en https://repository.ucatolica.edu.co/handle/10983/24032
I. González, J. González y F. Gómez-Arribas, "Hardware libre: clasificación y desarrollo de hardware reconfigurable en entornos GNU/Linux", en VI Congreso de Hispalinux, Madrid, sep. 2003. [Internet]. Disponible en http://www.iearobotics.com/personal/juan/publicaciones/art4/pres-hardware-libre.pdf
J. R. V. Alfonso, "Aplicación del software libre y hardware de bajo costo en la videovigilancia", Revista Telemática, vol. 19, n.° 1, pp. 73-85, 2020. [Internet]. Disponible en https://redib.org/Record/oai_articulo2656702-aplicaci%C3%B3n-del-software-libre-y-hardware-de-bajo-costo-en-la-videovigilancia
T. Gualotuña, E. Macias, A. Suarez, R. Fonseca, y A. Rivadeneira, "Mitigando efectos adversos de interrupciones del servicio de video-vigilancia del hogar en clientes WiFi inalámbricos", en JITEL 2017 XIII Jornadas de Ingeniería telemática (JITEL 2017), Valencia, España, sep. 2017. 10.4995/JITEL2017.2017.6591
M. A. Gutiérrez Moreira, Comunicación digital en la vigilancia de tiempo real basado en software libre para la escuela de educación básica del recinto Pueblo Nuevo del Cantón Isidro Ayora de la provincia del Guayas, trabajo de grado, Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas, Universidad de Guayaquil, Ecuador, 2018. [Internet]. Disponible en http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/27896
N. Goilav y L. Geoffrey, Arduino Aprender a desarrollar para crear objetos inteligentes, Ediciones ENI, 2016.
ESP32 Series Datasheet, Espressif Systems, Shanghai, China, pp. 20-50, 2019. [Internet]. Disponible en https://www.espressif.com/sites/default/files/documentation/esp32_datasheet_en.pdf
R. Marín. (2020, dic. 2). ¿Qué es OpenCV? Instalación en Python y ejemplos básicos, Revista Digital INESEM. https://www.inesem.es/revistadigital/informatica-y-tics/opencv/
Espressif Systems. (2022, en. 24). “Esp-dl”. [Internet]. Disponible en https://github.com/espressif/esp-dl
Arduino-ESP32 Espressif. “Installing”. [Internet]. Disponible en https://docs.espressif.com/projects/arduino-esp32/en/latest/installing.html
M. Sparks. (2018, mar. 18). “Arduino-ds1302”. [Internet]. Disponible en https://github.com/msparks/arduino-ds1302
A. Koritnik. (2021, oct. 19). “Alexa-Face-Recognition-with-ESP32CAM”. [Internet]. Disponible en https://github.com/AK-Homberger/Alexa-Face-Recognition-with-ESP32CAM
G. Sampallo. (2020, jun. 25). “esp32cam-python”. [Internet]. Disponible en https://github.com/gsampallo/esp32cam-python